LibreOfficeDev 25.8 Hjelp
DEPS består av to uavhengige algoritmer: Differensiell utvikling og partikkelsvermoptimalisering. Begge er spesielt egnet for numeriske problemer, som ikke-lineær optimalisering, og er komplementære til hverandre ved at de utjevner hverandres mangler.
Sosial kognitiv optimalisering tar hensyn til menneskelig atferd ved å lære og dele informasjon. Hver enkelt har tilgang til et felles bibliotek med kunnskap som deles mellom alle individer.
| Innstilling | Beskrivelse | 
|---|---|
| Anta at variabler er ikke-negative | Marker for å tvinge variabler til kun å være positive. | 
| Læringssykluser | Definerer antall iterasjoner som algoritmen skal ta. I hver iterasjon gjetter alle individer på den beste løsningen og deler kunnskapen sin. | 
| Vis forbedret løserstatus | Hvis aktivert, vises en ekstra dialogboks under løsningsprosessen som gir informasjon om gjeldende fremdrift, stagnasjonsnivået, den mest kjente løsningen samt muligheten , for å stoppe eller gjenoppta løseren. | 
| Størrelse på bibliotek | Definerer mengden informasjon som skal lagres i det offentlige biblioteket. Hver enkelt lagrer kunnskap der og ber om informasjon. | 
| Størrelse på svermen | Definerer antall individer som skal delta i læringsprosessen. Hver enkelt finner sine egne løsninger og bidrar til den samlede kunnskapen. | 
| Stagnasjonsbegrensning | Hvis dette antallet individer fant løsninger innenfor et nært område, stoppes iterasjonen og den beste av disse verdiene velges som optimal. | 
| Stagnasjonstoleranse | Definerer i hvilket område løsninger anses som "liknende". | 
| Bruk ACR-sammenligning | |
| Gjetting av variabelgrenser | Hvis aktivert (standard), prøver algoritmen å finne variabelgrenser ved å se på startverdiene. | 
| Terskel for variabelgrenser | Når man gjetter variabelgrenser, spesifiserer denne terskelen hvordan startverdiene forskyves for å bygge grensene. For et eksempel på hvordan disse verdiene beregnes, se manualen i Wiki. | 
| Innstilling | Beskrivelse | 
|---|---|
| Anta at variabler er heltall | Marker for å tvinge variabler til bare å være heltall. | 
| Anta at variabler er ikke-negative | Marker for å tvinge variabler til kun å være positive. | 
| Tidsgrense for løser | Angi maksimal tid for algoritmen for å konvergere til en løsning. | 
| Svermalgoritme | Still inn svermalgoritmen. 0 for differensiell evolusjon og 1 for partikkelsvermoptimalisering. Standard er 0. |