Ajuda del LibreOffice 25.2
Returns the count of cells that meet criteria in multiple ranges.
Retorna la probabilitat d'una mostra amb una distribució binomial.
B(Trials; SP; T1 [; T2])
Avaluacions és el nombre d'avaluacions independents.
PE és la probabilitat d'èxit de cada avaluació.
T1 defineix el límit més baix per al nombre d'avaluacions.
T2 (opcional) defineix el límit superior del nombre d'avaluacions.
Si es tira el dau deu vegades, quina és la probabilitat que aparega un 6 exactament dues vegades? La probabilitat que aparega un 6 (o qualsevol altre nombre) és 1/6. La fórmula següent combina estos factors:
=B(10;1/6;2) retorna una probabilitat del 29%.
Compta quants valors hi ha a la llista d'arguments. Les entrades de text també es compten, fins i tot si contenen una cadena buida de longitud 0. Si un argument és una matriu o una referència, s'ignoren les cel·les buides dins d'esta matriu o referència.
COMPTAA(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Les entrades 2, 4, 6 i vuit en el valor 1-4 s'han de comptar.
=COMPTAA(2;4;6;"vuit") = 4. El recompte de valors és 4.
Compta quants nombres hi ha en una llista d'arguments. S'ignoren les entrades de text.
<unk>(Number 1 [; Number 2 [; … [; Number 255]]])
Les entrades 2, 4, 6 i vuit en el valor 1-4 s'han de comptar.
=COMPTA(2;4;6;"vuit") = 3. Per tant, el recompte de nombres és 3.
Retorna el nombre de cel·les buides.
COMPTABUIDES(Interval)
Retorna el nombre de cel·les buides que hi ha a l'interval de cel·les Interval.
=COMPTABUIDES(A1:B2) retorna 4 si les cel·les A1, A2, B1 i B2 són buides.
Retorna el nombre de cel·les que compleixen uns criteris determinats en un interval de cel·les.
COUNTIF(Range; Criterion)
Interval és l'interval de cel·les on s'han d'aplicar els criteris.
A1:A10 és un interval de cel·les que conté els nombres entre el 2000 i el 2009. La cel·la B1 conté el nombre 2006. A la cel·la B2 introduïu una fórmula:
=COUNTIF(A1:A10;2006) - this returns 1.
=COUNTIF(A1:A10;B1) - this returns 1.
=COUNTIF(A1:A10;">=2006") - this returns 4.
=COUNTIF(A1:A10;"<"&B1) - when B1 contains 2006, this returns 6.
=COUNTIF(A1:A10;C2) where cell C2 contains the text >2006 counts the number of cells in the range A1:A10 which are >2006.
Per a comptar només els nombres negatius: =COMPTASI(A1:A10;"<0")
Retorna la funció beta.
BETA.DIST(Number; Alpha; Beta; Cumulative [; Start [; End]])
Nombre (necessari) és el valor entre Inici i Final amb el qual s'avalua la funció.
Alfa (necessari) és un paràmetre de la distribució.
Beta (necessari) és un paràmetre de la distribució.
Acumulada (necessari) pot ser 0 o Fals per calcular la funció de densitat de probabilitat. Si és un altre valor o Cert, calcula la funció de distribució acumulada.
Inici (opcional) és el límit inferior de Nombre.
Final (opcional) és el límit superior de Nombre.
En les funcions del LibreOffice Calc, els paràmetres marcats com a «opcionals» es poden ometre quan no hi ha cap altre paràmetre que els seguïsca. Per exemple, en una funció amb quatre paràmetres, en què els dos darrers estan marcats com a «opcionals», es pot ometre el paràmetre 4 o bé els paràmetres 3 i 4; en canvi, no es pot ometre únicament el paràmetre 3.
=DIST.BETA(2,8;10;1;1;3) retorna el valor 0,6854706.
=DIST.BETA(2,8;10;0;1;3) retorna el valor 1,4837646.
COM.MICROSOFT.BETA.DIST
Retorna la probabilitat de distribució binomial discreta.
DIST.BINOM(X; Avaluacions; PE; C)
X és el nombre d'èxits en un grup d'avaluacions.
Avaluacions és el nombre d'avaluacions independents.
PE és la probabilitat d'èxit de cada avaluació.
C = 0 calcula la probabilitat d'un esdeveniment individual i C = 1 calcula la probabilitat acumulada.
=DIST.BINOM(A1;12;0,5;0) mostra (si A1 conté els valors 0 a 12) les probabilitats per a 12 vegades que es tira una moneda a l'aire que aparega Cara el nombre de vegades exacte introduït a A1.
=DIST.BINOM(A1;12;0,5;1) mostra les probabilitats acumulades per a les mateixes sèries. Per exemple, si A1 = 4, la probabilitat acumulada de les sèries és 0, 1, 2, 3 o 4 vegades cara (O no exclusiu).
COM.MICROSOFT.BINOM.DIST
Retorna la distribució exponencial.
DIST.EXPON(Nombre; Lambda; C)
Nombre és el valor de la funció.
Lambda és el valor del paràmetre.
C és un valor lògic que determina la forma de la funció. C = 0 calcula la funció de densitat i C = 1 calcula la distribució.
=DIST.EXPON(3;0,5;1) retorna 0,7768698399.
COM.MICROSOFT.EXPON.DIST
Retorna el valor de la funció de densitat de probabilitat o de la funció de distribució acumulada per a la distribució khi quadrat.
DIST.KHIQUAD(Nombre; GrausDeLlibertat; Acumulada)
Nombre és el valor khi quadrat de la mostra aleatòria utilitzat per determinar la probabilitat d'error.
GrausDeLlibertat són els graus de llibertat de l'experiment.
Acumulada pot ser 0 o Fals per a calcular la funció de densitat de probabilitat. Si és un altre valor o Cert, calcula la funció de distribució acumulada.
=CHISQ.DIST(3; 2; 0) equals 0.1115650801, the probability density function with 2 degrees of freedom, at x = 3.
=CHISQ.DIST(3; 2; 1) equals 0.7768698399, the cumulative chi-square distribution with 2 degrees of freedom, at the value x = 3.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST
Retorna el valor de probabilitat de la khi quadrat indicada perquè una hipòtesi es confirme. DIST.KHIQUAD.DRETA compara el valor khi quadrat que s'ha de donar per a una mostra aleatòria que es calcula a partir de la suma del (valor observat- valor esperat)^2/valor esperat per a tots els valors amb la distribució khi quadrat teòrica i a partir d'això determina la probabilitat d'error de la hipòtesi que s'ha de provar.
La probabilitat determinada per DIST.KHIQUAD.DRETA també es pot determinar mitjançant PROVAKHI.
DIST.KHIQUAD.DRETA(Nombre; GrausDeLlibertat)
Nombre és el valor khi quadrat de la mostra aleatòria utilitzat per determinar la probabilitat d'error.
GrausDeLlibertat són els graus de llibertat de l'experiment.
=DIST.KHIQUAD.DRETA(13,27; 5) és igual a 0,0209757694.
Si el valor khi quadrat de la mostra aleatòria és 13,27 i si l'experiment té 5 graus de llibertat, s'assegura que la hipòtesi té una probabilitat d'error del 2%.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST.RT
Retorna la funció beta.
BETADIST(Number; Alpha; Beta [; Start [; End [; Cumulative]]])
Nombre és el valor entre Inici i Final amb el qual s'avalua la funció.
Alfa és un paràmetre de la distribució.
Beta és un paràmetre de la distribució.
Inici (opcional) és el límit inferior de Nombre.
Final (opcional) és el límit superior de Nombre.
Acumulada (opcional) pot ser 0 o Fals per calcular la funció de densitat de probabilitat. Si és un altre valor o Cert o s'omet, calcula la funció de distribució acumulada.
En les funcions del LibreOffice Calc, els paràmetres marcats com a «opcionals» es poden ometre quan no hi ha cap altre paràmetre que els seguïsca. Per exemple, en una funció amb quatre paràmetres, en què els dos darrers estan marcats com a «opcionals», es pot ometre el paràmetre 4 o bé els paràmetres 3 i 4; en canvi, no es pot ometre únicament el paràmetre 3.
=BETADIST(0.75;3;4) returns the value 0.96.
Retorna la probabilitat de distribució binomial per al termini individual.
DISTBINOM(X; Avaluacions; PE; C)
X és el nombre d'èxits en un grup d'avaluacions.
Avaluacions és el nombre d'avaluacions independents.
PE és la probabilitat d'èxit de cada avaluació.
C = 0 calcula la probabilitat d'un esdeveniment individual i C = 1 calcula la probabilitat acumulada.
=DISTBINOM(A1;12;0,5;0) mostra (si A1 conté els valors 0 a 12) les probabilitats per a 12 vegades que es tira una moneda a l'aire que aparega Cara el nombre de vegades exacte introduït a A1.
=DISTBINOM(A1;12;0,5;1) mostra les probabilitats acumulades per a les mateixes sèries. Per exemple, si A1 = 4, la probabilitat acumulada de les sèries és 0, 1, 2, 3 o 4 vegades Cara (OR no exclusiu).
Retorna la distribució exponencial.
DISTEXPON(Nombre; Lambda; C)
Nombre és el valor de la funció.
Lambda és el valor del paràmetre.
C és un valor lògic que determina la forma de la funció. C = 0 calcula la funció de densitat i C = 1 calcula la distribució.
=DISTEXPON(3;0,5;1) retorna 0,78.
Retorna el valor de probabilitat de la khi quadrat indicada perquè una hipòtesi es confirme. DISTKHI compara el valor khi quadrat que s'ha de donar per a una mostra aleatòria que es calcula a partir de la suma del (valor observat- valor esperat)^2/valor esperat per a tots els valors amb la distribució khi quadrat teòrica i a partir d'això determina la probabilitat d'error de la hipòtesi que s'ha de provar.
La probabilitat determinada per DISTKHI també es pot determinar mitjançant PROVAKHI.
DISTKHI(Nombre; GrausDeLlibertat)
Nombre és el valor khi quadrat de la mostra aleatòria utilitzat per determinar la probabilitat d'error.
GrausDeLlibertat són els graus de llibertat de l'experiment.
=DISTKHI(13,27; 5) és igual a 0,02.
Si el valor khi quadrat de la mostra aleatòria és 13,27 i si l'experiment té 5 graus de llibertat, s'assegura que la hipòtesi té una probabilitat d'error del 2%.
Retorna el valor de la funció de densitat de probabilitat o de la funció de distribució acumulada per a la distribució khi quadrat.
CHISQDIST(Number; Degrees Of Freedom [; Cumulative])
Nombre és el valor per al qual s'ha de calcular la funció.
GrausDeLlibertat són els graus de llibertat de la funció khi quadrat.
Acumulada (opcional): si és 0 o Fals, calcula la funció de densitat de probabilitat. Si és un altre valor o Cert o s'omet, calcula la funció de distribució acumulada.
Calcula el punt on una línia s'intersecarà amb els valors d'y utilitzant els valors de x i y coneguts.
INTERCEPCIO(DadesY; DadesX)
DadesY és el grup dependent d'observacions o dades.
DadesX és el grup independent d'observacions o dades.
Els noms, les matrius o les referències que contenen nombres s'han d'utilitzar ací. Els nombres també s'hi poden introduir directament.
Per calcular la intercepció, utilitzeu les cel·les D3:D9 com a valor y i C3:C9 com a valor x de l'exemple del full de càlcul. L'entrada serà de la manera següent:
=INTERCEPCIO(D3:D9;C3:C9) = 2,15.
Returns the inverse of the cumulative Beta probability density function.
BETA.INV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])
Number is the probability associated with the Beta distribution for the given arguments Alpha and Beta.
Alpha is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Beta is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Start (optional) is the lower bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 0.
End (optional) is the upper bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 1.
En les funcions del LibreOffice Calc, els paràmetres marcats com a «opcionals» es poden ometre quan no hi ha cap altre paràmetre que els seguïsca. Per exemple, en una funció amb quatre paràmetres, en què els dos darrers estan marcats com a «opcionals», es pot ometre el paràmetre 4 o bé els paràmetres 3 i 4; en canvi, no es pot ometre únicament el paràmetre 3.
=BETA.INV(0.5;5;10) returns the value 0.3257511553.
COM.MICROSOFT.BETA.INV
Retorna el valor més petit la distribució binomial acumulada del qual és major o igual que un valor de criteri.
INV.BINOM(Avaluacions; Probabilitat; Alfa)
Avaluacions: és el nombre total d'avaluacions.
PE és la probabilitat d'èxit de cada avaluació.
Alfa: és la probabilitat llindar que s'aconsegueix o se supera.
=INV.BINOM(8;0.6;0.9) retorna 7, el nombre més petit per al qual la distribució binomial acumulada és més gran o igual al criteri indicat.
COM.MICROSOFT.BINOM.INV
Retorna la inversa de la probabilitat unilateral a l'esquerra de la distribució khi quadrat.
INV.KHIQUAD(Probabilitat; GrausDeLlibertat)
Probabilitat és el valor de probabilitat per al qual s'ha de calcular la inversa de la distribució khi quadrat.
GrausDeLlibertat són els graus de llibertat de la funció khi quadrat.
=INV.KHIQUAD(0,5;1) retorna 0,4549364231.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV
Retorna la inversa de la probabilitat unilateral de la distribució khi quadrat.
INV.KHIQUAD.DRETA(Nombre; GrausDeLlibertat)
Nombre és el valor de la probabilitat d'error.
GrausDeLlibertat són els graus de llibertat de l'experiment.
Es tira un dau 1.020 vegades. Els nombres del dau de l'1 al 6 apareixen 195, 151, 148, 189, 183 i 154 vegades respectivament (valors observats). Cal comprovar la hipòtesi que el dau no estiga trucat.
La distribució khi quadrat de la mostra aleatòria es determina per la fórmula donada anteriorment. Atès que el valor esperat per a un cert nombre en el dau per a n tirades és n vegades 1/6, i així doncs 1020/6 = 170, la fórmula retorna un valor khi quadrat de 13,27.
Si el valor khi quadrat (observat) és major o igual que el khi quadrat (teòric) INVKHI es descarta la hipòtesi, atès que la desviació entre la teoria i l'experiment és massa gran. Si el valor khi quadrat observat és menor que INVKHI, la hipòtesi es confirma amb la probabilitat indicada d'error.
=INV.KHIQUAD.DRETA(0,05;5) retorna 11,0704976935.
=INV.KHIQUAD.DRETA(0,02;5) retorna 13,388222599.
Si la probabilitat d'error és del 5%, el dau no és bo, però si la probabilitat d'error és del 2%, no hi ha cap raó per pensar que este dau puga estar trucat.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV.RT
Returns the inverse of the cumulative Beta probability density function.
BETAINV(Number; Alpha; Beta [; Start [; End]])
Number is the probability associated with the Beta distribution for the given arguments Alpha and Beta.
Alpha is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Beta is a strictly positive parameter of the Beta distribution.
Start (optional) is the lower bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 0.
End (optional) is the upper bound of the output range of the function. If omitted, the default value is 1.
En les funcions del LibreOffice Calc, els paràmetres marcats com a «opcionals» es poden ometre quan no hi ha cap altre paràmetre que els seguïsca. Per exemple, en una funció amb quatre paràmetres, en què els dos darrers estan marcats com a «opcionals», es pot ometre el paràmetre 4 o bé els paràmetres 3 i 4; en canvi, no es pot ometre únicament el paràmetre 3.
=BETAINV(0.5;5;10) returns the value 0.3257511553.
Retorna la inversa de la probabilitat unilateral de la distribució khi quadrat.
INVKHI(Nombre; GrausDeLlibertat)
Nombre és el valor de la probabilitat d'error.
GrausDeLlibertat són els graus de llibertat de l'experiment.
Es tira un dau 1.020 vegades. Els nombres del dau de l'1 al 6 apareixen 195, 151, 148, 189, 183 i 154 vegades respectivament (valors observats). Cal comprovar la hipòtesi que el dau no estiga trucat.
La distribució khi quadrat de la mostra aleatòria es determina per la fórmula donada anteriorment. Atès que el valor esperat per a un cert nombre en el dau per a n tirades és n vegades 1/6, i així doncs 1020/6 = 170, la fórmula retorna un valor khi quadrat de 13,27.
Si el valor khi quadrat (observat) és major o igual que el khi quadrat (teòric) INVKHI es descarta la hipòtesi, atès que la desviació entre la teoria i l'experiment és massa gran. Si el valor khi quadrat observat és menor que INVKHI, la hipòtesi es confirma amb la probabilitat indicada d'error.
=INVKHI(0,05;5) retorna 11,07.
=INVKHI(0,02;5) retorna 13,39.
Si la probabilitat d'error és del 5%, el dau no és bo, però si la probabilitat d'error és del 2%, no hi ha cap raó per pensar que este dau puga estar trucat.
Retorna la inversa de DISTKHIQUAD.
CHISQINV(Probability; Degrees of Freedom)
Probabilitat és el valor de probabilitat per al qual s'ha de calcular la inversa de la distribució khi quadrat.
GrausDeLlibertat són els graus de llibertat de la funció khi quadrat.
Retorna la probabilitat de desviació d'una distribució aleatòria de dues sèries de prova basada en la prova khi quadrat com a prova d'independència. PROVA.KHIQUAD retorna la distribució khi quadrat de les dades.
La probabilitat determinada per PROVA.KHIQUAD també es pot determinar amb DIS.TKHI. En este cas, la khi quadrat de la mostra aleatòria s'ha d'aprovar com a paràmetre en comptes de la fila de dades.
PROVA.KHIQUAD(DadesB; DadesE)
DadesB és la matriu de les observacions.
DadesE és l'interval de valors esperats.
| Dades_B (observades) | Dades_E (esperades) | |
|---|---|---|
| 1 | 195 | 170 | 
| 2 | 151 | 170 | 
| 3 | 148 | 170 | 
| 4 | 189 | 170 | 
| 5 | 183 | 170 | 
| 6 | 154 | 170 | 
=PROVA.KHIQUAD(A1:A6;B1:B6) és igual a 0,0209708029. Esta és la probabilitat associada a les dades observades de la distribució khi quadrat teòrica.
COM.MICROSOFT.CHISQ.TEST
Retorna la probabilitat de desviació d'una distribució aleatòria de dues sèries de prova basada en la prova khi quadrat com a prova d'independència. PROVAKHI retorna la distribució khi quadrat de les dades.
La probabilitat determinada per PROVAKHI també es pot determinar amb DISTKHI. En este cas, la khi quadrat de la mostra aleatòria s'ha d'aprovar com a paràmetre en comptes de la fila de dades.
PROVAKHI(DadesB; DadesE)
DadesB és la matriu de les observacions.
DadesE és l'interval de valors esperats.
=PROVAKHI(A1:A6;B1:B6) és igual a 0,02. Esta és la probabilitat associada a les dades observades de la distribució khi quadrat teòrica.
Retorna el quadrat del coeficient de correlació de Pearson a partir dels valors donats. RQUAD (també anomenat coeficient de determinació) mesura la precisió d'un ajustament i es pot utilitzar per produir una anàlisi de regressió.
RQUAD(DadesY; DadesX)
DadesY és una matriu o un interval de punts de dades.
DadesX és una matriu o un interval de punts de dades.
=RQUAD(A1:A20;B1:B20) calcula el coeficient de determinació per als dos grups de dades de les columnes A i B.